Líneas de investigación
Temas en los que trabajan los miembros del grupo, desde la teoría del diseño óptimo hasta los algoritmos que lo hacen aplicable.
-
Diseño óptimo en modelos no lineales
Criterios D, A, I, c, L y E, teorema de equivalencia general y diseños localmente óptimos.
Miembros: [nombres]
-
Diseños con covariables no controlables
Diseños cuando parte de las variables se observa pero no se fija, con aplicaciones en medicina personalizada.
Miembros: [nombres]
-
Diseño bayesiano y robusto
Diseños que incorporan información previa o que protegen frente a errores en la especificación del modelo.
Miembros: [nombres]
-
Submuestreo óptimo para grandes volúmenes de datos
Selección de submuestras informativas con técnicas de diseño óptimo cuando analizar todos los datos no es viable.
Miembros: [nombres]
-
Diseño para modelos de suavizado
Diseños para regresión penalizada con splines (P-splines) y otros modelos flexibles.
Miembros: [nombres]
-
Modelos con errores en las variables
Diseño y estimación cuando las variables explicativas se miden con error.
Miembros: [nombres]
-
Algoritmos para el cálculo de diseños
Métodos numéricos y metaheurísticos para construir diseños óptimos y frentes de Pareto entre criterios.
Miembros: [nombres]